Onderzoekers van Nvidia, de Finse Aalto-universiteit en het MIT tonen een deeplearningmethode waarmee een aanzienlijke mate van digitale ruis uit foto's is te verwijderen. De ai heeft daarvoor alleen de foto's met ruis nodig.
Het toegepaste systeem heet Noise2Noise en kan een extreme mate van ruis bij een foto wegwerken, zonder dat de gebruikte foto ooit is getoond. Het systeem is een neuraal netwerk en dat betekent dat het eerst flink getraind moest worden. Daartoe kreeg Noise2Noise vijftigduizend heldere, ruisvrije afbeeldingen uit de ImageNet-database voorgeschoteld. Daarna werden al deze foto's van digitale ruis voorzien en gebruikt om het algoritme te trainen. Hierbij is gebruikgemaakt van Nvidia Tesla P100-gpu's in combinatie met TensorFlow. Het systeem weet niet alleen ruis, maar ook achteraf in een foto geplakte tekst effectief te verwijderen.
De onderzoekers beschrijven in hun paper dat de resultaten van hun systeem vergelijkbaar zijn met die van moderne methodes waarbij ook gebruik wordt gemaakt van een ruisvrije variant van dezelfde foto. Het onderzoek van Nvidia en de twee universiteiten wordt deze week in Stockholm gepresenteerd bij de International Conference on Machine Learning. De methode kan volgens de onderzoekers onder meer worden gebruikt voor het opschonen van mri-scanafbeeldingen en bij fotografie in donkere omstandigheden, zoals astrofotografie.
Deel je skills voor jouw droombaan Meld je aan!
[Reactie gewijzigd door AmigaWolf op 11 juli 2018 19:50]
[Reactie gewijzigd door Liberteque op 11 juli 2018 19:59]
[Reactie gewijzigd door Stefan-Z op 11 juli 2018 15:57]
Op dit item kan niet meer gereageerd worden.
Kies score Let op: Beoordeel reacties objectief. De kwaliteit van de argumentatie is leidend voor de beoordeling van een reactie, niet of een mening overeenkomt met die van jou.
Een uitgebreider overzicht van de werking van het moderatiesysteem vind je in de Moderatie FAQ.
Rapporteer misbruik van moderaties in Frontpagemoderatie.
Google Pixel 7 Sony WH-1000XM5 Apple iPhone 14 Samsung Galaxy Watch5, 44mm Sonic Frontiers Samsung Galaxy Z Fold4 Insta360 X3 Nintendo Switch Lite
Tweakers vormt samen met Hardware Info, AutoTrack, Gaspedaal.nl, Nationale Vacaturebank, Intermediair en Independer DPG Online Services B.V. Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2022 • Hosting door True
Tweakers plaatst functionele en analytische cookies voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Deze cookies zijn noodzakelijk. Om op Tweakers relevantere advertenties te tonen en om ingesloten content van derden te tonen (bijvoorbeeld video's), vragen we je toestemming. Via ingesloten content kunnen derde partijen diensten leveren en verbeteren, bezoekersstatistieken bijhouden, gepersonaliseerde content tonen, gerichte advertenties tonen en gebruikersprofielen opbouwen. Hiervoor worden apparaatgegevens, IP-adres, geolocatie en surfgedrag vastgelegd.
Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.
Hieronder kun je per doeleinde of partij toestemming geven of intrekken. Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.
Deze cookies zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie. Meer details
Dit beperkt het aantal keer dat dezelfde advertentie getoond wordt (frequency capping) en maakt het mogelijk om binnen Tweakers contextuele advertenties te tonen op basis van pagina's die je hebt bezocht. Meer details
Tweakers genereert een willekeurige unieke code als identifier. Deze data wordt niet gedeeld met adverteerders of andere derde partijen en je kunt niet buiten Tweakers gevolgd worden. Indien je bent ingelogd, wordt deze identifier gekoppeld aan je account. Indien je niet bent ingelogd, wordt deze identifier gekoppeld aan je sessie die maximaal 4 maanden actief blijft. Je kunt deze toestemming te allen tijde intrekken.
Deze cookies kunnen door derde partijen geplaatst worden via ingesloten content. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie over de verwerkingsdoeleinden. Meer details